Yunxiang Zhong
关于
Yunxiang Zhong
平均绩点
年经验
项目
毕业时间
经历
湖南大学
2023 - 2027工学学士 - 物联网工程
核心课程：数据结构（90+）、高等数学（90+）、多传感器信息融合（90+）、计算机数学（89）。
复合背景：原建筑学专业，跨专业转入计算机科学与技术（人工智能）班，后分流至物联网工程；具备设计 + 代码交叉思维，快速学习与工程落地能力突出。
数据分析师
湖南省次元门文化科技有限公司(湖南大学&字节跳动校企合作项目)
AI模型训练数据支持：深入参与字节跳动某核心业务的数据处理线，严格遵循保密协议与标注规则，对文本数据进行结构化处理与质量评估，提供高质量的训练语料。
质量检验：熟练掌握大厂数据标注工具，具备较强的数据敏感度与逻辑判断能力。在面对边界问题时，对齐标注规则，确保持续高强度的输出质量。
目标达成：在高任务量的数据处理情况下，持续保持90%+的数据标注准确率，降低模型训练过程中的噪点数据干扰。
- •参与字节跳动核心业务数据处理
- •保持90%+的数据标注准确率
麓山心语工作室 - 心愿负责人
湖南大学心理中心
活动统筹与团队协作：主导6场主题活动的策划与落地，统筹调度12人团队进行物资与任务分工，具备出色的跨部门沟通与解决问题能力。
- •主导6场主题活动的策划与落地
- •统筹调度12人团队进行物资与任务分工
电控预备队员
HNU RoboMaster 跃鹿战队
现代嵌入式工程开发：深入参与电控组的开发体系，熟练掌握并应用落地 VS Code + STM32CubeMX + Ozone 的现代嵌入式开发调试工作流。硬件驱动：基于 STM32F407 主控芯片，独立完成从底层外设驱动到上层业务逻辑的完整功能闭环。成功实现OLED屏幕实时数据交互，以及各类电机的精准驱动与控制。
- •掌握现代嵌入式开发调试工作流
- •实现OLED屏幕实时数据交互与电机控制
AI规划师
读书郎教育科技有限公司
AI应用分析：依托读书郎内置AI系统，深度分析50+位学生的测试数据，输出定制化学情诊断报告并规划学习方案。
商业化：为学员提供详尽的学习方案，成功将体验课转化为正式课的转化率提升到80%，展现出优秀的沟通与落地能力。
- •体验课转正式课转化率高达80%
- •基于AI测评数据制定个性化方案
精选项目
展示我对设计与开发热情的项目集合。
技术栈
用于将想法变为现实的工具和技术
掌握软件
Origin
Multisim
RDWorks
Obsidian
LM Studio
VS Code
Cursor
Trae
STM32CubeMX
Wireshark
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